"Новая ИИ-физика бизнеса": почему традиционный eCom стагнирует, и как GEO меняет правила игры

К 2025 году восприятие ИИ изменилось: из категории "инновационных фич" искусственный интеллект перешел в разряд "базового минимума". Нейросети сейчас - это не только генерация изображений и более естественные ответы чат-ботов техподдержки, а комплексные и сложные бизнес-помощники в развитии продуктов, доставке ценности до потребителя и увеличении конверсии в покупку. Эксперты митапа IDRF показали на примерах, как выглядит новая архитектура электронной коммерции.

Конец эпохи поисковой оптимизации и приход GEO

Тон мероприятию задал Григорий Черняев, CEO CIS 24TTL, обозначив концепцию "новой ИИ-физики бизнеса". Главный тезис: мы наблюдаем смещение фокуса внимания с "говорящих" чат-ботов, где ответ мы получаем только после запроса, на агентные системы, замещающие ручные бизнес-процессы - неговорящий ИИ, который анализирует, находит решения проблем сталкиваясь с трудностями, управляет капиталом, осуществляет закупки и распределение рекламного бюджета.

Классическая поисковая оптимизация уступает место GEO - генеративной оптимизации (от англ. Generative Engine Optimization). Согласно представленным исследованиям, 27% eСom-запросов уже обрабатываются через нейропоиск. Пользователь больше не ищет "купить кофеварку", он ведет диалог: "подбери кофеварку до 15 000 рублей для маленькой кухни". И, если вашего товара нет в ответе нейросети, для покупателя вы скрыты. Конверсия из нейроответов (например, ChatGPT) в заказ достигает 11,4%, тогда как из органического поиска Google - 5,3%.

"Нейропоиск - это не будущее, он уже забирает четверть всех товарных запросов. Тот, кто оптимизирует контент под ИИ, получает трафик, который другим больше не достанется", - резюмировал Григорий Черняев.

Контент со скоростью света: контент для 10 000 SKU за месяц

Если Григорий Черняев говорил о том, как находят товар, то Мария Боровкова, Руководитель отдела по работе с партнерами 24TTL, показала, что именно видит покупатель. Эпоха ручного производства контента, когда карточка товара создавалась неделями с участием копирайтера, дизайнера и ретушера, закончилась.

Мария продемонстрировала кейс маркетплейса Noon (регион MENA), где с помощью ИИ-инструментов удалось сгенерировать пакетный контент для 10 000+ товаров менее чем за месяц. А в кейсе бренда SHARP система за секунды создает полную карточку товара (описание, характеристики, инфографику, галерею) на основе одной фотографии.

Бизнес-эффект измеряется не в лайках, а в деньгах. Кейс с ТД "Петрович" показал, что внедрение сгенерированных ИИ-изображений и инфографики в галерею напрямую увеличило вовлеченность аудитории и конверсию в покупку.

"Если компания не боится ИИ и внедряет его в процессы, она неизбежно окажется впереди конкурентов. Скорость и эффективность растут кратно", - подчеркивает Мария Боровкова.

Тяжелый люкс и тяжелая промышленность: ИИ в B2B

Скептики часто утверждают, что нейросети - игрушка для масс-маркета. Виталий Крысин, специалист по маркетинговым коммуникациям Systême Electric разрушил этот миф. Для производственной компании со сложной технической номенклатурой и тысячами SKU поддержка актуальности контента вручную - это огромный труд.

Виталий показал, как ИИ встраивается в "фабрику контента" серьезного B2B-игрока:

1. Ускорение Time-to-Market: Генерация технических описаний и визуалов для новых линеек продукции.
2. Экономия на продакшене: Вместо дорогостоящих съемок оборудования в интерьерах используется ИИ-генерация и 3D-моделирование.
3. Креатив: Кейс с роликом для "Drift Challenge", где реальные кадры смешаны с ИИ-генерацией, доказывает, что промышленный гигант может выглядеть современно и динамично.

"Мы производственная компания с тысячами SKU, и без нейросетей уже невозможно поддерживать актуальность контента - ИИ становится обязательным звеном всей фабрики контента", - отметил Виталий Крысин.

Честность, как новая валюта: опыт ecom.tech

Завершил митап Дмитрий Барулин, руководитель отдела медиатехнологий ecom.tech, который приземлил дискуссию на почву жесткой операционной эффективности. Компания внедрила генерацию нейрокартинок для Самоката в качестве второго фото в карточке. Результаты исследований показали значительное увеличение конверсии в добавление товаров в корзину. .

Однако Дмитрий поднял важнейший этический вопрос: как реагирует пользователь на ненастоящие фото?

"У нас есть плашка "нейрокартинка". Мы прямо говорим, что этот контент сгенерирован ИИ. Просто решили быть честными. И это дало очень хороший результат: жалоб от пользователей не было, метрики не просели, конверсия растет", - поделился Дмитрий Барулин.

Это важный сигнал для рынка: потребитель готов к синтетическому контенту, если бренд сохраняет прозрачность коммуникации.

Резюме

ИИ больше не является конкурентным преимуществом будущего - это "базовый минимум" настоящего.

• Поисковая оптимизация трансформируется в генеративную оптимизацию: Бренды должны учиться нравиться не только людям, но и алгоритмам нейросетей.
• Скорость решает: Генерация тысяч карточек за месяц - новая норма.
• B2B в игре: Промышленность использует ИИ для оптимизации костов не меньше, чем ритейл.
• Этика важна: Маркировка ИИ-контента становится стандартом доверия.

Ритейл входит в 2026 год с новой ИИ-физикой бизнес-процессов. Главным активом становится способность компании быстро интегрировать агентные ИИ-системы в свою операционную деятельность.