Генеративные нейросети все активнее влияют на онлайн-продажи. По итогам февральских праздников компания "Карамбола Лабс" изучила, какие категории товаров искусственный интеллект рекомендовал пользователям в разных городах и какие триггеры заставляют алгоритмы добавлять в ответы прямые ссылки на сайты магазинов.
Аналитики исследовали более 10 млн пользовательских запросов к ChatGPT, Gemini, GigaChat, Алиса AI, Perplexity и Grok. В выборку вошли Москва, Казань, Нижний Новгород и Краснодар. Эксперты зафиксировали, что языковые модели не ограничиваются справочной информацией. При определенных формулировках они выстраивают коммерческие предложения и формируют карточки товаров со ссылками на сайты магазинов и маркетплейсы.
Логика ответа меняется, как только в запросе появляются слова-маркеры. Среди ключевых триггеров - "купить", "заказать", "подбери", "найди", а также указание бюджета, диапазона цен или конкретного города. Алгоритмы также реагируют на конструкции вроде "Добавь в список покупок [товар]" или "Покажи товары [категория]". Даже длинные разговорные формулировки система распознает как сигнал к покупке. Например, запрос "Подарок сыну на 8 лет, любит конструкторы" приводит к уточняющим вопросам, после чего пользователь получает готовую витрину с характеристиками и ценами.
По сути, диалог с ИИ превращается в персонализированную товарную подборку. Это сокращает путь к покупке и открывает брендам новый канал для работы с "горячей" аудиторией.
Региональный анализ показал различия в структуре рекомендаций. В Москве нейросети чаще всего формируют товарные карусели с одеждой и брендовыми аксессуарами - эта категория появляется в 72% ответов. Техника и гаджеты включаются в 68% подборок. Уходовая косметика и селективная парфюмерия встречаются в 53% случаев.
В Казани абсолютным лидером стала техника и гаджеты - 72%. Мужская косметика и парфюмерные наборы интегрируются в 61% ответов. Одежда и аксессуары получают 48%.
В Нижнем Новгороде техника и гаджеты делят первое место с одеждой и модными аксессуарами - по 53%. Косметика и парфюмерные наборы набирают 51%.
В Краснодаре нейросети чаще всего рекомендуют косметику и парфюмерные средства - 43%. Техника и гаджеты появляются в 40% ответов, одежда и аксессуары - в 39%.
Гендиректор компании Карамбола Лабс Станислав Щербаков: "Появление товарных витрин внутри ИИ-чатов формирует новую реальность для электронной коммерции. Нейросети только начинают этот путь, но уже претендуют на роль заметного канала продаж и постепенно перетягивают часть трафика у классических интернет-магазинов и маркетплейсов.
Алгоритмы берут существенную долю информации напрямую из карточек на маркетплейсах. "Сегодня компаниям важно оптимизировать карточки товаров не только под внутренние системы самих торговых площадок, но и применять инструменты GEO/AEO-оптимизации. Если искусственный интеллект предельно четко считывает характеристики, преимущества и контекст продукта, он органично встроит его в свою выдачу ровно в тот момент, когда пользователь формулирует запрос", говорит Щербаков.