Amazon предложил новый подход к анализу посадки одежды

Amazon запустил новый инструмент Fit Insights, основанный на искусственном интеллекте. Он позволяет стандартизовать размерные сетки разных производителей и анализировать отзывы покупателей при возвратах одежды. Рассказываем, как работает этот инструмент.

Fit Insights использует алгоритмы машинного обучения для сопоставления размерных таблиц разных брендов. Это помогает покупателям лучше понимать, какой размер им нужен.

Инструмент также анализирует отзывы покупателей, чтобы понять, что им нравится или не нравится в одежде. Это помогает брендам разрабатывать новые продукты, которые лучше отвечают потребностям клиентов.

Вот как это работает: алгоритм объединяет клиентов с похожими предпочтениями по размеру и посадке, а также одежду с похожей посадкой. Затем алгоритм обучается на основе миллионов деталей продукта, таких как стиль, размерная сетка и отзывы покупателей, и миллиардов покупок клиентов. Он также учитывает размеры товаров, сохраненных клиентами в вишлистах.

"Мы знаем, что размеры могут меняться со временем. Мы разработали алгоритм так, чтобы он постоянно обучался и адаптировался к изменениям в размерах клиентов. Например, если вы купили брюки для ребенка определенного размера в этом месяце, алгоритм учтет, что вам может понадобиться больший размер в ближайшие месяцы", - говорят в компании.

А Amazon рассчитывают, что Fit Insights поможет снизить число возвратов. Сейчас эта проблема является одной из главных для ритейлеров, продающих одежду онлайн.

Fit Insights доступен только поставщикам одежды и обуви, зарегистрированным в реестре брендов Amazon. Чтобы получить доступ к инструменту, нужно продать не менее 100 единиц товаров за последние 12 месяцев.

Некоторые продавцы Amazon скептически относятся к Fit Insights. Они считают, что основная причина возвратов — это не несовершенство размерных сеток, а намеренная эксплуатация потребителями опции бесплатной обратной доставки товаров.