Меню

Кейс персонализации Allsoft.ru: рост выручки на 17%

Игорь Бахарев

Для рынка лицензионного программного обеспечения характерно наличие огромного количества товарных позиций в каталоге любого крупного дистрибьютора. Ассортимент  исчисляется несколькими тысячами SKU. Управление таким широким каталогом с множеством товарных категорий / подкатегорий сегодня уже сложно представить без применения современных технологий интеллектуального мерчендайзинга и персонализации, которые способны строить релевантную товарную выборку на основе данных о потребительском опыте.

Определить эффективность товарных рекомендаций на сайте интернет-магазина Allsoft.ru за счет интеграции с внешней платформой было решено выяснить через проведение А/Б-тестирования. Вся аудитория сайта случайным образом в реальном времени делилась на равные сегменты. Одному сегменту показывались товарные рекомендации системы Retail Rocket, другому — собственные рекомендации интернет-магазина. Идентификатор каждого сегмента посетителей передавался в систему Google Analytics.

Результаты пост-тест анализа

По данным Google Analytics в тесте приняло участие порядка 210 000 пользователей в период с 1 октября по 30 ноября 2015 года. В рамках пост-тест анализа исследовалось влияние рекомендательной системы на эффективность desktop-версии сайта (100% трафика интернет-магазина). 

Согласно полученным данным, рекомендательная система дает рост среднего чека на 13.3%, конверсии на 3.2% в абсолютных числах, в выручке рост на 17%. В долгосрочной перспективе это даст еще больший рост продаж, так как помимо роста выручки бизнес получает еще больше новых клиентов, которые будут совершать повторные покупки.

Кейс персонализации Allsoft.ru: рост выручки на 17% - 1

Сценарии рекомендаций

Интернет-магазин ALLSOFT.RU на время теста использовал 3 из 18 доступных в платформе сценариев рекомендаций:

Главная страница

На главной странице была задействована механика «Персональные рекомендации», где с помощью специального алгоритма анализа интересов и поведения пользователя демонстрируются товары, которые наиболее интересны именно тому человеку, который их просматривает.

Кейс персонализации Allsoft.ru: рост выручки на 17% - 2

Карточка товара

На странице карточки товара была задействована механика «Похожие товары в наличии». Блок установлен в нижней части страниц и рекомендует пользователям альтернативы из товаров, которые в данный момент можно купить в магазине. Механика помогает большей доле людей найти предложения, которые их с наибольшей вероятностью заинтересуют.

Кейс персонализации Allsoft.ru: рост выручки на 17% - 3

Результаты внутреннего поиска

Для результатов внутреннего поиска была задействована механика «Поисковые рекомендации». Блок рекомендаций содержит товары, максимально подходящие к ключевой фразе, которую пользователь запросил через внутренний поиск по сайту. Показ поисковых рекомендаций особенно актуален, когда по поисковому запросу отсутствуют какие-либо результаты системы поиска. В качестве примера продемонстрированы результаты поиска по запросу, в котором пользователь допустил ошибку, не переключив раскладку клавиатуры (rfcgthcrbq = касперский):

Кейс персонализации Allsoft.ru: рост выручки на 17% - 4

Кейс персонализации Allsoft.ru: рост выручки на 17% - 5Комментарий ALLSOFT.RU:

«Наше сотрудничество с Retail Rocket началось в июне 2014 года с установки блоков рекомендаций на сайте. Наш стандартный движок рекомендаций удивлял своими предложениями, а в нескольких ключевых местах размещения блоки рекомендаций до этого мы вовсе не использовали.

В результате мы не только увеличили конверсию посещений и количество позиций в заказе, но и обнаружили неиспользуемый потенциал сайта, настроили точность собираемой статистики, прокачались в проведении АБ-тестов.

Рекомендую попробовать сервис, вы можете узнать много интересного о заказах и пользователях своего сайта, и подружиться с профессионалами своего дела».

Илья Клестов

интернет-маркетолог ALLSOFT.RU

Материал по теме

Как интернет-магазину косметики вести аккаунт в Instagram в 2020?

Материал по теме

"Детский мир" даст возможность рекламодателям оценивать успешность кампаний в онлайне и в офлайне

Материал по теме

Online-to-offline маркетинг в России: исследование рынка

Подписаться на новости

Актуальное сейчас

Директор "Яндекс.Маркет" Татьяна Умряева о том, как будет происходить трансформация компании

Уже 1 октября бренд "Беру" перестанет существовать. Основные функции маркетплейса возьмёт на себя площадка "Яндекс.Маркет". Директор сервиса Татьяна Умряева рассказала о том, как будет происходить трансформа...

"Магнит" начал онлайн-продажу лекарств

"Магнит" в тестовом режиме запустил интернет-ресурс "Магнит Аптека", который позволяет заказывать товары более чем из 100 аптек Москвы и Московской области. Пользователям доступны два вида сервиса: 1. Они ...

Почему пандемия для дистрибьюторов в eCommerce — не проблема, а возможности

Пандемия дала новый импульс не только розничной онлайн-торговле, но и b2b eСommerce. Из-за карантина привычная схема продаж через торговых представителей дала сбой: бизнес многих оптовых покупателей приостан...

Bonprix предложил клиентам доставку с примеркой

Бренд bonprix, ключевой проект Otto Group Russia в сфере онлайн-ритейла, открыл для клиентов сервис примерки. Важная особенность сервиса: получая вещи клиенты bonprix смогут возвращать неподошедшие вещи обра...

Победившие и проигравшие в пандемию: аналитика "Эвотор" и ЮKassa

По данным "Эвотор" и платежного сервиса ЮKassa (прежнее название - Яндекс.Касса), оборот и количество платежей в офлайне в апреле упали во всех отраслях, но с мая начали восстанавливаться. Онлайн же продолжает ...

eBay запускает кешбэк-сервис в России

eBay запускает в рабочем режиме кешбэк-сервис eBay Bonus для пользователей из России. Он позволяет покупателям копить средства до 50% при приобретении товаров на eBay.com и в более чем 600 популярных магазин...