Компания Sephora представила приложение внутри ChatGPT, предлагая новый опыт покупок для клиентов в США. Пользователи могут получать персональные рекомендации по продуктам на основе своего профиля в программе лояльности Beauty Insider. В будущем они смогут оформлять покупки прямо из строки AI-агента.
Как это работает:
- Программа Beauty Insider компании Sephora собирает данные о покупках и предпочтениях клиентов, включая историю заказов, отзывы, любимые бренды и тип кожи, указанный при регистрации. Участниками программы явяеются уже 80 млн человек, так что данных реально накоплено много.
- AI‑ассистент внутри ChatGPT использует эти данные для персонализированных рекомендаций. Когда пользователь задаёт вопрос, например, о тональной основе для сухой кожи, AI анализирует историю покупок, профили продуктов и тип кожи, чтобы предложить оптимальный вариант.
- Для визуальной проверки и точного подбора оттенков применяется анализ изображений с помощью технологий GPT‑5.4, который определяет тон кожи по загруженному фото и сопоставляет его с каталогом продуктов. Таким образом, AI не только ориентируется на предпочтения клиентов, но и учитывает их индивидуальные характеристики, снижая риск ошибочного выбора и возвратов.
- Точное соответствие косметики типу кожи, по прогнозам Sephora, приведёт к снижению возвратов на 30%.
Глобальный директор по цифовой трансформмации компании Sephora Анка Марола говорит, что запуск в ChatGPT позволяет "быть там, где находятся покупатели", и сделать процесс диалоговым и удобным.
Клиенты открыты персонализированным рекомендациям, а ритейлер сохраняет контроль над транзакцией и данными. В отличие от обычного поиска, интеграция ChatGPT превращает рекомендации в ключевой элемент покупки, увеличивая шансы на конверсию. AI‑сессии приводят к 9-кратному росту конверсии по сравнению с трафиком из соцсетей и на 31% выше других источников рекомендаций, по данным ранних тестов.
Эта интеграция показывает, как агентная коммерция меняет привычную модель электронной торговли: AI отвечает за открытие потребительского намерения и персонализацию, а завершение покупки остаётся за ритейлером. Эксперты считают, что успешность такого подхода зависит от качества данных и каталога продуктов.