Salery.ru: Магазины не любят работать с площадками, которые просто воруют маржу

Весна - традиционно важное время для продавцов одежды. Меняется сезон, люди рыскают по магазинам, выискивая максимально интересные предложения и скидки. При этом тема честности скидок становится всё более актуальной, ведь многие магазины искусственно завышают цены перед распродажами, чтобы потом сделать дисконт побольше. Мы поговорили с основателем поисковой системы одежды Salery.ru. Этот сервис помогает пользователю найти нужную одежду во всем ворохе интернет-магазинов, выбрать площадку с низкой ценой и актуальными акциями. 

Как непосредственно работает ваша система?

Если объяснять простым языком, то все начинается с того, что мы собираем всю одежду в рунете, каталогизируем ее по полу, категории и фильтрам. Дальше оцениваем категории специальным алгоритмом на «качество товарной карточки», выясняем, не было ли манипуляций с ценами на товары и сравниваем все магазины в соответствующей категории. После этого выдаем самые интересные товары выбранной категории пользователю.

Как проходит сканирование карточек, вы парсите все сайты в ручном режиме или вам сливают данные?

Часть товаров мы парсим товарными роботами. С некоторыми магазинами работаем напрямую. Некоторые магазины подключены через парнерские программы.

Зачем вы магазинам? Насколько они легко идут с вами на контакт?

Как правило, все магазины заинтересованы в дополнительном качественном трафике с конверсией больше 2%. Поэтому, если у вас есть тематический трафик, договорится с магазинами несложно. В первую очередь мы завлекаем магазины тем, что дает им новых посетителей. Именно «новых», так как в интернете есть много сервисов, которые генерируют трафик для ритейлеров. Например, промокод-агрегаторы, кешбек-сервисы, блогеры и т.д. Но после общения с крупными ритейлерами я понял, что практически все магазины не любят работать с площадками, которые просто воруют маржу, не создавая дополнительную выгоду. 

Объясню. Вот магазин потратил деньги для привлечения пользователя, который хочет купить какой-то товар. После этого пользователь идет в Google вбивает: «промокоды (название магазина)» и переходит на купонатор. Выбирает купон, получает партнерскую ссылку от купонатора. А потом магазин должен заплатить 5-15% комиссии якобы за этого клиента. Но трюк в том, что клиент уже и так в магазине, за что платить комиссию купонатору? То же самое с кешбек-сервисами. Если посмотреть на тип трафика на купонаторах, там основа идет через SEO. Потому что мало людей знают бренды купонаторов. Есть буквально пару игроков на этом рынке, которые стараются создавать дополнительную стоимость к своим сервисам. Мне вот нравится купонатор Cuponation. Остальные просто жулики, по большому счету.

У нас же все наоборот! Человек пришёл к нам выбрать одежду, он еще не был магазине. Таким образом, мы генерируем новый трафик, за который магазины охотно платят.

На каких условиях вы работаете с магазинами?

Как правило, это процент с комиссии и оплата за клик.

Кто вам предоставляет данные о скидках?

Мы эти данные собираем нашими краулерами, на разработку которых мы потратили больше года и десятки тысяч долларов.

Сколько магазинов в базе?

Пока около 100, но мы специально не подключаем больше, потому что идет этап финального тестирования. ТОП-100 магазинов - это больше 2.5 млн товаров.

Были ли магазины, с которыми не удалось наладить контакт?

Да, есть магазины, в основном, иностранные, которые вообще не работают с партнерами. Например, Zara, Bershka и другие.

Собираетесь ли вы брать с магазинов деньги для продвижения вверх в выдаче системы?

Да, у нас почти готова система, подобная Яндекс.Директу, которая показывает отдельно платную рекламу выше выдачи. Но там будет пометка, что данные товары - это реклама.

Как быть покупателям во время распродаж? Как определить, какие скидки «честные», а какие нет?

Чаще всего распродажи в особые дни - это чистый маркетинг. Потому что практически всегда магазины распродают остатки товаров. Кроме того, сложно понять, когда именно начнется распродажа, ведь некоторые магазины, независимо от сезона, начинают распродажи в конкретной категории или бренде, а некоторые просто изображают распродажи.

Те, кто начал распродажи в отдельных категориях, отслеживаются нами. Мы эту информацию выводим в смарт-модуле над товарной выдачей.

Если идут «фейковые» распродажи, то скидки в таких магазинах просто не учитываются. Например, если платье стоило 10000 рублей, потом на неделю цена поднялась до 18000 рублей, а еще через неделю цена опустилась до 9000 рублей, то в магазине вы увидите 50%, но Salery будет знать, что это всего лишь 10% и покажет вам график изменения цены. Данный алгоритм мы назвали «Fake Sale Control». Мы обработали миллионы товаров в течении полугода и уже понимаем, кто любит манипуляции, а кто уважает своих покупателей.

Можно ли с помощью вашей системы выявить фейковые скидки на «Киберпонедельнике»?

«Киберпонедельник», как правило, связан с электроникой, мы же сознательно сделали одежду нашей специализацией. Вот на Black Friday вы сможете легко и просто выбрать товар с честной максимальной скидкой. Не тратя время на псевдораспродажи. На «Black Friday 2016» наша система была только в закрытом тестировании, поэтому мы сами с командой сделали хорошие покупки, зато на «Black Friday 2017» каждый сможет воспользоваться нашим поиском.

 По каким показателям анализируются товары?

Показателей около 20. Например фотографии оцениваются на основе эвристических алгоритмов, а описания к товарам анализируется на информативность пассажей. Все я не могу перечислять, мы решили сделать формулу коммерческой тайной. Могу только раскрыть, на какие вопросы пользователю мы помогаем ответить:

Качество:

• Могу ли доверять этому магазину?
• Могу ли понять по фото и описания товарной карточки что этот товар тот, который мне нужен?

Цена:

• Если ли еще аналогичные предложения с более приемлемой ценой?
• Если ли дополнительные акции и промокоды в магазине?
• Честную ли скидку, предоставляет магазин?
• Когда начинается распродажи в категории товара, который я хочу купить?
• В каком магазине будут самые выгодные цены на мой любимый бренд?

Ответы на каждый из этих вопрос описан алгоритмически и приведен в формулы.

Как вы сортируете товары в выдаче?

Ранжирование товаров происходит на основе рейтинга товара, это очень похожу на алгоритм «Page Rank» у Google. Только мы оцениваем именно качество товара. Кроме того, есть возможность отсортировать товар по «низкой-высокой» цене.

Зависит ли сортировка от брендов?

Как правило, нет, ведь у многих брендов есть как удачные таки неудачные модели. Поэтому поднимать определенный бренд не имеет смысла. У нас в смарт-модуле показывается, на какие бренды в выбранной категории одежды сейчас самое большое количество скидок. У пользователя есть возможность одним кликом выбрать товары таких брендов.

 Как вы работаете с сортировкой близких товаров из схожих категорий (чулки и носки, например)?

Перед тем, как создавать наш проект, мы построили семантические группы для 200 категорий и 500 особенностей товаров. Для этого был нанят отдельный штат людей, которые продолжительное время чистили и объединяли категории. В итоге у нас получилось около 22000 тысяч связей «Пол+категория+фильтр». Но даже сейчас появляются категории, которые мы упустили. Из последних - это «ромперы для мужчин». Я объясню, что это комбинезоны.

Как вы решили проблему построения каталога, какие категории выше, какие ниже?

Тут есть много вариантов решений. Мы брали статистику запросов и учитывали средний чек покупки. Таким образом, мы выявили коммерческие категории и категории с низкой приоритезацией и поставили их ниже в каталоге.

А что делать, если один и тот же товар имеет одинаковую цену в разных магазинах? Кого вы ставите выше?

Такое тоже бывает, особенно если у магазинов один владелец. У нас учитываются промокоды и акции, поэтому если у магазина есть больше промокодов, то товары их немного выше.

Учитываете ли вы скидки для конкретных офлайновых магазинов или только для онлайн-площадки?

Офлайн мы не учитываем, так как с такими магазинами сложно взаимодействовать. Если проанализировать каталоги скидок, которые представлены на сайтах таких магазинов, то там минимум полезного контента.

Как часто проходит выгрузка цен?

Каждые два часа наши сервера проверяют актуальность товаров в магазинах. Это требует больших ресурсов, но зато помогает держать актуальную информацию. Есть некоторые сложности при работе с магазинами через партнерские программы. У некоторых из этих магазинов редко обновляется товары. Поэтому бывает, что товар у нас в базе показан, как имеющийся в наличии, а в магазине его уже нет. Но мы работаем над этим. Сейчас у нас запускается система валидации товаров, она будет позволять отслеживать, когда товара уже нет в наличии.

Были ли какие-то неполадки при создании системы? Расскажите, если было что-нибудь забавное.

Достаточно сложно работать с непрофессиональными магазинами, у которых плохо проработаны товарные карточки. В основном, из-за них попадаются ошибочные товары. Например, бывали случаи, когда в мужских курточках наши сотрудники находили детские боди) приходилось связываться с магазинами и узнавать, почему так у них написано. Еще бывает сложно отличить некоторые виды одежды. Например, бывает путаница в терминах «гольфы для ног» и «Женские гольфы-водолазки». Для таких случаев мы добавили дополнительные ключевые слова, которые помогают понять какие именно это гольфы в интернет магазине.

Иногда нас веселит служба поддержки, бывает звонят посетители с необычными запросами, которые они найти не могут. Из последнего, что помню - это мужские бикини со стразами, резиновые носки и мужская шляпа с пером. И конечно наша служба поддержки помогла найти эти вещи если они были у нас в базе.

Считаете ли вы себя товарным агрегатором?

Под закон мы не подпадаем, так как не принимаем платежи и предлагаем купить товар непосредственно в магазине.

Как вы относитесь к законодательству о них?

Считаю, что такой закон нужен, ведь товарные агрегаторы появляются каждый год и доля покупок в них растет. Но он должен быть написан в двустороннем формате, а не продиктован сверху.

Вы - российская компания?

Юридически мы зарегистрированы в Эстонии, это связанно с удобством налогообложения и нашей стратегией выхода на европейские рынки. Считаем ли мы себя российской компанией? Конечно, ведь мы работаем с нашим рынком и нашими потребителями. Могу добавить, что российский рынок очень даже перспективный. По данным Ecommerce Foundation, Россия входит в топ5 в Европе по объему онлайн рынка.