Михаил Кудашев (Sokolov ): "99% задач можно закрыть "1С", а оставшийся 1% задач решать, может, и вообще не стоит"

IT-директор Sokolov Михаил Кудашев рассказал, как крупный ювелирный бренд с развитой федеральной розничной сетью и большим онлайн-магазином использует цифровые технологии и ИИ для развития eСcommerce, оптимизации процессов и повышения эффективности бизнеса. О том, как Sokolov внедряет инновации в условиях роста цен на драгметаллы, объединяет офлайн- и онлайн-продажи и строит внутреннюю цифровую экосистему для всех бизнес-процессов. Приводим основные тезисы этого интервью.

1. Цифровизация как способ выживания в условиях давления на рынок
Рост цен на драгметаллы и снижение покупательской активности заставляют Sokolov искать эффективность внутри процессов. ИТ-инструменты становятся способом удерживать маржинальность - за счет оптимизации логистики, запасов, производства и скорости принятия решений, а не просто "модным" направлением развития.

2. Отказ от долгосрочных ИТ-стратегий в пользу гибкого планирования
Компания ушла от классических стратегий на 3-5 лет. Вместо этого ИТ-команда планирует работу короткими циклами, фокусируясь на задачах с понятным бизнес-эффектом здесь и сейчас. Такой подход позволяет быстрее адаптироваться к изменениям рынка и не замораживать ресурсы в сомнительных инициативах.

3. Собственная разработка как основа eСommerce-экосистемы
Sokolov делает ставку на in-house-разработку и почти не использует аутсорс. Интернет-магазин, мобильные приложения, системы управления складом, логистикой и B2B-каталоги создаются внутри компании. Это дает контроль над развитием продуктов и возможность быстро дорабатывать функциональность под нужды бизнеса.

4. Реальная омниканальность и быстрая доставка из магазинов
Онлайн и офлайн у Sokolov работают как единая система. Заказ, оформленный в интернет-магазине, может быть собран в ближайшей розничной точке и доставлен за пару часов. Такие заказы показывают более высокий процент выкупа и играют важную роль в росте eСommerce-выручки.

5. Использование ИИ и ML для управления, а не "ради экспериментов"
Машинное обучение и аналитика применяются в прикладных задачах - от ускорения управленческой отчетности до оптимизации графиков продавцов и анализа загруженности магазинов. Отдельные сценарии ИИ помогают мерчендайзингу и планированию, снижая нагрузку на сотрудников и уменьшая количество ошибок.

6. ИИ в дизайне и визуале - как инструмент вдохновения
Генеративный ИИ используется для помощи дизайнерам на ранних этапах работы - при поиске идей и образов новых украшений. При этом компания трезво оценивает ограничения технологии: финальные решения по дизайну и качеству остаются за людьми.

7. Алгоритмическое управление ассортиментом и маркетплейсами
Sokolov внедрил автоматический заказ более чем для 55 тысяч артикулов, что улучшило оборачиваемость и сократило неликвиды. Для работы с маркетплейсами используется собственный "маркетплейс-хаб", который синхронизирует товары, остатки и заказы с внутренними системами и логистикой.

04.02.2026
Игорь Бахарев

Актуальное сейчас

Читать еще 
Популярные статьи
Заявка

Я ознакомлен и согласен с условиями оферты и политики конфиденциальности.