Основатель KazanExpress Линар Хуснуллин запустил продуктовый онлайн-дискаунтер "Кладовая". В проект инвестировано около 100 млн руб. Сейчас сервис работает в Казани, Зеленодольске и Иннополисе, а в дальнейшем должен появиться в Уфе, Чебоксарах и Йошкар-Оле.
Компания обещает цены на 20-30% ниже, чем в традиционной рознице. Добиваться этого планируется за счет автоматизации процессов. Искусственный интеллект отвечает за ценообразование, формирование ассортимента и снижение объема списаний.
Хуснуллин: "Мы акционерное общество. Что-то заработали до этого, есть небольшие акционеры — наши хорошие комплементарные партнеры. Сумма не такая большая, потому что у нас многое уже было готово: наработки, команда, — рассказывает он. — Взаимоотношения — это важно. Нам дают отсрочку платежа, дали машины в лизинг — новой компании, которой еще не существовало. Дали, потому что нас просто хорошо знают. Иначе мы бы потратили огромные деньги, это было бы 500 миллионов. Получается, взаимоотношения тоже капитализируются".
По словам Линара Хуснуллина, сейчас в команде "Кладовой" работают 25 человек. Без использования ИИ для запуска сервиса потребовалось бы не менее 150 сотрудников. В руководстве проекта работают специалисты, ранее занимавшие руководящие позиции в "Магнит Маркете", "Чижике", "Пятерочке", "Светофоре" и "Самокате".
У "Кладовой" уже есть распределительный центр в Зеленодольском районе и несколько городских складов. Сервис объединяет заказы и доставляет их собственным автопарком по оптимальному маршруту в течение 1-3 часов. Минимальная сумма заказа составляет 2500 руб.
"Мы привозим раз в три часа, по пути с разными клиентами. Это выгоднее, чем когда курьер бегает из магазина каждые 15-30 минут", - отметил Линар Хуснуллин.
До 25% продаж компания рассчитывает получать от B2B-клиентов. В течение ближайшего года автопарк планируется увеличить до 300 автомобилей, а ассортимент - расширить до 15 000 товаров. Выйти на прибыльность проекта Хуснуллин рассчитывает уже до конца года.
Проект оценивает eGrocery-эксперт, управляющий партнер "Директфуд" Мстислав Воскресенский.
Попытка выйти на рынок e-grocery с подобной моделью выглядит спорной. Сегодня классическая модель Big Basket во многих странах находится в стадии стагнации, тогда как основным драйвером роста становится q-commerce, который постепенно забирает все большую долю онлайн-продаж продуктов. В этом смысле Россия не является исключением.
Концепция «даркмолла» также вызывает вопросы. Во многих странах подобные проекты уже прошли пик развития, и рынок постепенно отказывается от таких моделей в пользу более гибких форматов. Поэтому рассчитывать на высокий потребительский спрос при запуске подобной концепции сегодня невозможно.
Наиболее спорным выглядит заявление о ценах на 20–30% ниже, чем у конкурентов. На рынке, где даже крупнейшие офлайн-ритейлеры работают с чистой прибылью всего в несколько процентов, обеспечить такой уровень цен практически невозможно, особенно если речь идет еще и о доставке заказов до двери покупателя. По данным INFOLine, по итогам 2025 года средняя рентабельность по чистой прибыли крупнейших FMCG-сетей России снизилась до исторического минимума — 1,7%. На этом фоне обещание постоянного ценового преимущества в 20–30% выглядит крайне малореалистичным.
Использования искусственного интеллекта и ориентации на B2B-сегмент назвать инновацией также сложно. Сегодня практически все крупные игроки рынка применяют ИИ для управления ассортиментом, ценообразованием, прогнозирования спроса и снижения списаний. Работа с корпоративными клиентами также давно является стандартной практикой отрасли.
Безусловно, применение ИИ позволяет существенно повысить эффективность бизнес-процессов и сократить административные расходы. Однако само по себе использование искусственного интеллекта не способно компенсировать фундаментальные экономические ограничения модели e-grocery.
В текущем виде проект имеет весьма ограниченные перспективы. Наиболее вероятный сценарий — существенная корректировка бизнес-модели после первых этапов масштабирования либо закрытие проекта, если заявленная экономика не подтвердится на практике.