Напишите нам
Магнит изучит спрос с помощью нейросетей
10 Мая 2018
Новости
Игорь Бахарев
"Магнит" отчитался о завершении тестирования нейросети, которая предназначена для исследования спроса на товары. Как сообщает ТАСС, ретейлер собирается серьёзно увеличить выручку за счет использования современной технологии.
Тестовые испытания показали, что нейросеть быстро корректирует предложение в зависимости от спроса. Тестирование проводилось на нескольких товарных позициях. Программа анализировала параметры по истории продаж, планируемые промоакции, сезонную миграцию покупателей, погоду и другие данные, которые могли бы повлиять на объем продаж.
"Благодаря выводам, сделанным с помощью нейронной сети, мы тщательнее планируем количество привоза товаров и знаем пик покупательской активности. Мы видим, что использование методов machine learning увеличивает точность прогноза на 3-5%. В масштабах такой компании, как "Магнит", это позволит детальнее узнавать о запросах покупателей и, безусловно, даст большой экономический эффект", - отметил представитель сети.
По оценкам различных экспертов, рост выручки может составить около 4 млрд рублей в год. Использование нейросетей сокращает дефицит товаров в магазинах примерно на 2%. Кроме того, ретейлер будет списывать намного меньше просроченных товаров. Общее сокращение суммы списаний может составить до 5%, что составляет около 1 млрд рублей ежегодно.
Главный аналитик Price.ru Алексей Петровский со скепсисом комментирует такие цифры. "Выручка "Магнита" 1.14 трлн рублей. В пять раз больше "МВидео". Сокращение на смешной для них миллиард "боя стеклотары, усушки и утруски" - это, конечно, достойно нейросети. 0.1%", - говорит он.
Тестовые испытания показали, что нейросеть быстро корректирует предложение в зависимости от спроса. Тестирование проводилось на нескольких товарных позициях. Программа анализировала параметры по истории продаж, планируемые промоакции, сезонную миграцию покупателей, погоду и другие данные, которые могли бы повлиять на объем продаж.
"Благодаря выводам, сделанным с помощью нейронной сети, мы тщательнее планируем количество привоза товаров и знаем пик покупательской активности. Мы видим, что использование методов machine learning увеличивает точность прогноза на 3-5%. В масштабах такой компании, как "Магнит", это позволит детальнее узнавать о запросах покупателей и, безусловно, даст большой экономический эффект", - отметил представитель сети.
По оценкам различных экспертов, рост выручки может составить около 4 млрд рублей в год. Использование нейросетей сокращает дефицит товаров в магазинах примерно на 2%. Кроме того, ретейлер будет списывать намного меньше просроченных товаров. Общее сокращение суммы списаний может составить до 5%, что составляет около 1 млрд рублей ежегодно.
Главный аналитик Price.ru Алексей Петровский со скепсисом комментирует такие цифры. "Выручка "Магнита" 1.14 трлн рублей. В пять раз больше "МВидео". Сокращение на смешной для них миллиард "боя стеклотары, усушки и утруски" - это, конечно, достойно нейросети. 0.1%", - говорит он.
Подписаться на новости
Прочитаете,
когда вам будет удобно
Свежий дайджест из мира
eCommerce у вас в почте
