Как искусственный интеллект используется для увеличения продаж

Искусственный интеллект захватывает мир. ИИ-ассистенты пишут тексты, генерируют изображения, анализируют данные. В обозримой перспективе технологии искусственного интеллекта станет настолько же неотъемлемой частью жизни, как интернет сегодня. Это коснется всех сфер, в том числе сферы ритейла. Как и, главное, для чего ИИ может использоваться в продажах, рассказывает гендиректор компании-разработчика мобильных приложений и веб-сервисов DNA Team Антон Тарасенко.

Искусственный интеллект — это инновационная технология, а точнее, целый комплекс технологий, позволяющих машинам выполнять задачи, обычно требующие человеческого участия. Основные компоненты ИИ — это машинное обучение, большие данные и нейронные сети. 

Вот как это работает: машинное обучение дает возможность системе обучаться на основе собранной информации, создавая паттерны, при этом нет необходимости программировать каждую задачу; нейронные сети имитируют работу человеческого мозга, делая возможным распознавание сложных моделей данных; обработка больших данных обеспечивает искусственному интеллекту доступ к огромным объемам информации, которые необходимы для принятия решений.

Какую роль играет ИИ в продажах

ИИ совершенно точно может трансформировать сферу ритейла, облегчая жизнь продавцам и изменяя основные аспекты продаж. 

Например, в торговле, ИИ может помогать с решением задач персонализации покупательского опыта. С помощью ИИ ритейлеры могут анализировать поведение и предпочтения покупателей, чтобы предлагать персонализированные рекомендации. Например, системы рекомендаций, используемые крупными интернет-магазинами, такими как Amazon или Netflix, анализируют прошлые покупки и просмотры клиентов, чтобы предложить продукты или контент, который может быть им интересен.

Искусственный интеллект может оптимизировать ценообразование, анализируя конкурентов и спрос, чтобы устанавливать оптимальные цены в режиме реального времени. Такие системы помогают ритейлерам поддерживать конкурентоспособность и увеличивать прибыль, предоставляя гибкие и адаптивные решения.

И, конечно, настоящий «конек» искусственного интеллекта — это автоматизация. Например, ИИ может взять на себя работу с клиентами: чат-боты и голосовые помощники на основе ИИ помогают клиентам быстро находить нужные товары, получать консультации и решать проблемы без участия живого оператора. Это не только улучшает качество обслуживания, но и снижает затраты на поддержку клиентов. Также, системы анализируют огромное количество данных о том, как покупатели взаимодействуют с продуктами и магазинами. Это позволяет ритейлерам лучше понимать, какие товары пользуются спросом, какие маркетинговые кампании эффективны, и какие изменения в магазине могут увеличить продажи.

А поскольку ИИ может анализировать и прогнозировать спрос на товары, он также помогает ритейлерам оптимизировать запасы и избегать дефицита или переизбытка продукции. Использование прогнозной аналитики сокращает издержки на хранение и повышает оборачиваемость товара.

Как внедрить ИИ

Внедрение ИИ на предприятиях ритейла дело не простое и требует стратегического подхода и тщательного планирования. 

Первое и самое главное — определить цели, которые стоят перед вашей компанией, а точнее, те задачи которые вы хотите завязать на ИИ. Это может быть улучшение персонализации, повышение эффективности управления запасами, оптимизация маркетинговых кампаний и другие. Четкое понимание целей — это половина успеха. 

Второй этап — сбор и подготовка данных, ведь ИИ требует больших объемов качественных данных для обучения. Ритейлеры должны собрать и подготовить данные о продажах, покупательских предпочтениях, рыночных условиях и других аспектах бизнеса.

Третье — выбор подходящих технологий. Существует множество платформ и инструментов ИИ, каждая из которых может быть лучше или хуже подходить для конкретных задач. Важно выбрать технологию, которая соответствует бизнес-целям и инфраструктуре компании. И еще один немаловажный момент: важно, чтобы выбранное вами решение можно было интегрировать с существующими системами, используемыми в компании, такими как системы управления, CRM и другие бизнес-приложения. 

Четвертый этап — знакомство сотрудников с ИИ и их обучение. Помните, что внедрение искусственного интеллекта требует не только технических изменений, но и обучения персонала. Сотрудники должны понимать, как использовать новые инструменты и извлекать из них максимальную пользу.

И, наконец, завершающий этап — мониторинг и оптимизация. После внедрения ИИ важно регулярно отслеживать его эффективность и вносить необходимые коррективы. Это позволит адаптировать систему к изменяющимся условиям рынка и потребностям клиентов.

Успех внедрения искусственного интеллекта на предприятиях сферы ритейла зависит от правильного планирования, выбора самих технологий и готовности компании к изменениям. Это не простое дело, но в случае правильной настройки и использования ИИ предоставляет ритейлерам мощные инструменты для повышения эффективности и конкурентоспособности.