Российский ритейл зарабатывает на искусственном интеллекте до 2% выручки

Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в российском ритейле составляет около 1–2% от общего объема выручки. Такой вывод содержится в масштабном исследовании аудиторско-консалтинговой компании Kept. 

Согласно отчету, все без исключения компании из топ-10 федеральных розничных сетей в России уже интегрировали ИИ-решения в свои ключевые бизнес-процессы и фиксируют их положительное влияние на операционную эффективность. Наиболее ярко результаты проявляются в сферах прогнозирования потребительского спроса, оптимизации логистических цепочек, управления товарными запасами и создания гиперперсонализированного маркетинга. 

"Российский ритейл демонстрирует высокую адаптивность к ИИ-технологиям, - отмечает директор технологической практики Kept Дарья Максимова. - Компании уже достигают значительных результатов в оптимизации логистики, закупок и клиентского сервиса, что подтверждает их конкурентоспособность на уровне азиатских рынков". 

По итогам исследования эксперты Kept выяснили, что федеральные ритейлеры применяют решения на базе ИИ для следующих направлений: 

·         Прогнозирование спроса: анализ поведения покупателей, определение ассортимента торгового зала;

·         Управление персоналом: разработка должностных инструкций, обучение персонала;

·         Управление запасами: контроль товарных запасов, роботизация складов;

·         Ведение документооборота: распознавание первичных документов, обмен с контрагентами;

·         Контроль качества продукции: соблюдение санитарных норм, оценка свежести фруктов и овощей;

·         Обслуживание клиентов: использование голосовых ассистентов и сервисов рекомендаций для улучшения взаимодействия с клиентами;

·         Маркетинг: автоматическая генерация рекламных видео материалов и создание привлекательных изображений товаров.

Международные кейсы, приведенные в обзоре, служат наглядным подтверждением потенциала технологий. К примеру, китайские гиганты China Resources Vanguard и FamilyMart, внедрившие интеллектуальную систему закупок Guandata, прогнозируют спрос с точностью свыше 92%. Система в режиме реального времени анализирует массив данных — от погодных условий и истории продаж до транспортной загруженности — и автоматически корректирует заказы. Так, повышение температуры воздуха на 3°C приводит к автоматическому увеличению закупок мороженого на 45%.

В области маркетинга и клиентского опыта технологии открывают новые горизонты. Так, японская сеть ArukMitajiri использует компьютерное зрение для анализа поведения посетителей: система на основе жестов и эмоций клиента создает на цифровых вывесках реагирующий рекламный контент, например, предлагая десерт при обнаружении усталости.

А китайская платформа доставки еды Meituan разработала функцию "моментальное фото", которая с помощью распознавания изображений через камеру смартфона автоматически подбирает блюда из меню, сократив время заказа на 74% и сделав сервис более доступным для аудитории старше 55 лет.