"Яндекс" начал закрытое тестирование инструмента "Управление скидками", который позволяет интернет-магазинам передать распределение скидочного бюджета алгоритму. ML-модель анализирует покупательское поведение и помогает получить больше продаж без увеличения затрат на скидки.
Раньше маркетологи вручную решали, кому предложить скидку и где она принесет больший эффект. Новый инструмент берет эту задачу на себя. Алгоритм одновременно учитывает множество факторов и может, например, предложить скидку новому покупателю или тому, кто давно не оформлял заказы у бренда.
В отличие от привычных схем, когда скидку получают либо все подряд, либо только постоянные клиенты, новая модель делает персональные предложения доступными любому покупателю в сервисах "Яндекса". Размер скидки рассчитывается еще до перехода на сайт магазина на основе обезличенных данных, поэтому пользователь видит цену уже со скидкой прямо в поисковой выдаче.
При этом бизнес сохраняет контроль над акцией. Магазин сам определяет товары, участвующие в распродаже, общий скидочный бюджет и максимальный размер скидки, а распределением занимается алгоритм.
Пока персональные скидки отображаются только в рекламных объявлениях на поиске "Яндекса". В дальнейшем компанию планирует распространить этот механизм на органическую выдачу и рекомендации "Алисы AI". Оплатить покупку можно через "Яндекс Пэй" картой любого банка.
Сейчас инструмент доступен ограниченному кругу компаний и во время закрытого тестирования предоставляется бесплатно.