Развитие eCommerce и широкое внедрение алгоритмического ценообразования меняют конкурентную среду на маркетплейсах и одновременно создают новые риски для рынка. К такому выводу пришли эксперты Института Гайдара.
Ключевая проблема связана с возможностью скрытой координации цен между продавцами. Алгоритмы, которые автоматически подстраивают стоимость товаров, могут не только усиливать конкуренцию, но и формировать условия для тактического сговора. Речь идет о ситуации, когда цены разных продавцов меняются синхронно без прямых договоренностей.
Отдельный риск - масштабная ценовая дискриминация. В онлайн-среде такие практики могут применяться значительно шире, чем в офлайн-торговле. Это связано с доступом к большим массивам данных и возможностью гибко сегментировать аудиторию.
Научный сотрудник лаборатории отраслевых рынков и инфраструктуры Института Гайдара Анастасия Левченко: Влияние алгоритмов на цены оказалось неоднозначным. Например, в сегменте бытовой химии наблюдался рост цен примерно на 21%, что может указывать на неявную координацию стратегий между продавцами. А в категории техники наблюдается обратный эффект: цены у алгоритмических продавцов в среднем на 61% ниже, что свидетельствует о более агрессивной ценовой конкуренции.
Экономисты использовали эконометрические модели с учетом времени, сезонности и характеристик товаров. Это позволило отделить влияние алгоритмов от других факторов, влияющих на цену.
На этом фоне эксперты считают оправданным введение точечного контроля. Речь идет о мониторинге продавцов, у которых цены меняются синхронно. Такой подход может помочь выявлять потенциальные признаки ценового сговора на цифровых платформах.
Президент Ассоциации цифровых платформ (АЦП) Ораз Дурдыев: Важно четко разграничивать понятия динамического ценообразования с "ценовым сговором". Последнее прямо запрещено законодательством и находится в зоне контроля ФАС. Динамическое ценообразование является рыночным инструментом, позволяющим продавцам оперативно реагировать на изменения спроса и поведения конкурентов.