Нейросеть научилась оценивать сайты, подражая людям

Команда разработчиков проекта uKit AI представила онлайн-сервис , моделирующий реакции обычных посетителей на оформление интернет-страниц. Система тренировалась на выборке из 12 тысяч сайтов, лендингов и магазинов, предварительно оцененных фокус-группой по десятибалльной шкале.

WebScore AI в течение тридцати секунд проверяет страницу по 125 критериям, предложенным профессиональными дизайнерами, и тысяче высокоуровневых признаков, выведенных нейросетью, - а затем выдает общую оценку качества “увиденного”.

“Сегодня модель дает странице более точный средний балл, чем фокус-группа, и мы хотим расширить круг ее учителей. Все желающие могут ставить сайтам свои оценки, и эти данные в дальнейшем будут использованы для совершенствования системы, - рассказывает Роман Штейнберг, ведущий data scientist проекта. -Переобучение будет проходить не сразу: наши специалисты будут перепроверять пользовательские оценки на предмет спама и случайных кликов”.

Помимо проверки цветовой палитры, качества изображений, компоновки контента и других визуальных составляющих, система анализирует код сайта на адаптивность, наличие микроразметки и важной для человека (например, контактов) информации.

“В дальнейшем модель станет частью более масштабного проекта, сервиса автоматической пересборки сайтов uKit AI. На сегодня мы уже разработали и тестируем прототипы его составных частей - помимо WebScore, это система машинного распознавания элементов и структуры сайтов”, - говорит Павел Кудинов, технический директор uKit и uKit AI.

“ Сейчас мы работаем над генеративным алгоритмом, который будет пересобирать веб-страницу, опираясь на контент с ее старой версии и базовые правила дизайна. Система оценки WebScore будет “принимать” работу алгоритма-дизайнера перед показом реальному заказчику-человеку” , - продолжает Кудинов.

При этом WebScore продолжит существовать и в качестве отдельного сервиса для веб-мастеров, дизайнеров и владельцев сайтов.